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Meta AI

Meta AI

Meta AI 是什么? Meta AI 是由 Meta(前身为 Facebook)推出的先进人工智能平台。该平台涵盖了多个应用场景和服务,包括自然语言处理、图像识别、以及深度学习等多个方面。 Met...
5个月前
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Fairy是什么? Fairy由Meta GenAI开发的用文本语言进行视频编辑的AI工具,你可以用简单的文字描述就对能视频进行风格转换(如将视频转换为梵高、漫画风格)、物体或角色变换(将视频中的物体或角色转换成其他形式)等编辑。 Fairy官方演示视频: 更多Fairy演示视频:https://fairy-video2video.github.io/supp/index.html Fairy可以做什么? 物体或角色变换:Fairy可以将视频中的特定物体或角色转换成其他形式,例如将人物转换成木雕或金属骑士雕塑。这种编辑涉及到复杂的形状和纹理变化。 视频风格转换:Fairy能够将视频中的图像风格转换为不同的艺术风格,例如梵高或毕加索风格。这种转换不仅改变颜色和纹理,还保持视频的原始内容和结构。 长视频处理:由于Fairy的高效性和内存管理优势,它能够处理相对较长的视频,而不会遇到内存问题。 保留视频细节:在进行风格转换或物体变换时,Fairy能够保留视频中的重要细节,确保编辑后的视频仍然保持高质量和真实感。 时间连贯性:Fairy特别注重在编辑过程中保持视频的时间连贯性,确保从一帧到下一帧的过渡自然和流畅。 处理高效:Fairy不仅解决了以前模型的内存和处理速度限制,还通过独特的数据增强策略改善了时间一致性。Fairy能够在14秒内生成120帧的512×384视频(4秒时长,30 FPS),比之前的工作快至少44倍。 如何使用Fairy? 项目地址:https://fairy-video2video.github.io 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.13834.pdf

Fairy是什么? Fairy由Meta GenAI开发的用文本语言进行视频编辑的AI工具,你可以用简单的文字描述就对能视频进行风格转换(如将视频转换为梵高、漫画风格)、物体或角色变换(将视频中的物体或角色转换成其他形式)等编辑。 Fairy官方演示视频: 更多Fairy演示视频:https://fairy-video2video.github.io/supp/index.html Fairy可以做什么? 物体或角色变换:Fairy可以将视频中的特定物体或角色转换成其他形式,例如将人物转换成木雕或金属骑士雕塑。这种编辑涉及到复杂的形状和纹理变化。 视频风格转换:Fairy能够将视频中的图像风格转换为不同的艺术风格,例如梵高或毕加索风格。这种转换不仅改变颜色和纹理,还保持视频的原始内容和结构。 长视频处理:由于Fairy的高效性和内存管理优势,它能够处理相对较长的视频,而不会遇到内存问题。 保留视频细节:在进行风格转换或物体变换时,Fairy能够保留视频中的重要细节,确保编辑后的视频仍然保持高质量和真实感。 时间连贯性:Fairy特别注重在编辑过程中保持视频的时间连贯性,确保从一帧到下一帧的过渡自然和流畅。 处理高效:Fairy不仅解决了以前模型的内存和处理速度限制,还通过独特的数据增强策略改善了时间一致性。Fairy能够在14秒内生成120帧的512×384视频(4秒时长,30 FPS),比之前的工作快至少44倍。 如何使用Fairy? 项目地址:https://fairy-video2video.github.io 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.13834.pdf

Fairy:Meta开发的用语言指令进行视频编辑的AI工具
8个月前
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Audiobox是Meta发布的一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从而为多种用例提供定制音频。 Audiobox是Voicebox的继任者,进一步推动了音频生成领域的发展。与Voicebox相比,Audiobox具有更强大的可控性,用户可以使用文本描述提示来指定语音和音效的风格,这是Voicebox不支持的功能。通过同时使用语音输入和文本提示,用户可以实现自由形式的语音重塑,这在当前的模型中尚属首次。 这款模型的独特之处在于,它允许用户使用自然语言提示描述他们想要生成的声音或语音类型。例如,如果有人想要生成一片音景,他们可以给模型一个文本提示,如“一条奔流的河流和鸟儿的鸣叫”。 Audiobox不仅在语音生成方面表现出色,还在音效生成方面表现出色。经过内部测试,Audiobox在质量和相关性方面明显超过先前的最佳模型,并在主观评估中以超过30%的样式相似性优势击败了Voicebox。 为了促进领域的发展并确保研究的负责任性,Meta计划邀请研究人员和学术机构申请资金,用于Audiobox的安全和责任研究。这一举措反映了他们对AI创新的关切,强调了与研究社区合作的重要性。 Audiobox的推出标志着音频生成领域的一项重要进展,Meta希望通过这一创新降低音频创作的门槛,使任何人都能轻松成为音频内容创作者。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。 了解更多信息:https://ai.meta.com/blog/audiobox-generating-audio-voice-natural-language-prompts/

Audiobox是Meta发布的一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从而为多种用例提供定制音频。 Audiobox是Voicebox的继任者,进一步推动了音频生成领域的发展。与Voicebox相比,Audiobox具有更强大的可控性,用户可以使用文本描述提示来指定语音和音效的风格,这是Voicebox不支持的功能。通过同时使用语音输入和文本提示,用户可以实现自由形式的语音重塑,这在当前的模型中尚属首次。 这款模型的独特之处在于,它允许用户使用自然语言提示描述他们想要生成的声音或语音类型。例如,如果有人想要生成一片音景,他们可以给模型一个文本提示,如“一条奔流的河流和鸟儿的鸣叫”。 Audiobox不仅在语音生成方面表现出色,还在音效生成方面表现出色。经过内部测试,Audiobox在质量和相关性方面明显超过先前的最佳模型,并在主观评估中以超过30%的样式相似性优势击败了Voicebox。 为了促进领域的发展并确保研究的负责任性,Meta计划邀请研究人员和学术机构申请资金,用于Audiobox的安全和责任研究。这一举措反映了他们对AI创新的关切,强调了与研究社区合作的重要性。 Audiobox的推出标志着音频生成领域的一项重要进展,Meta希望通过这一创新降低音频创作的门槛,使任何人都能轻松成为音频内容创作者。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。 了解更多信息:https://ai.meta.com/blog/audiobox-generating-audio-voice-natural-language-prompts/

Audiobox-Meta推出的新一代音频生成模型
8个月前
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Code Llama是什么? Code Llama是一种先进的大型语言模型(LLM),由Meta AI 推出,专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的,并提供三个模型:基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama,以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama – Instruct。Code Llama在代码任务方面超越了现有的先进公开LLM,并且可免费用于研究和商业用途。 Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本,是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的,从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲,Code Llama 具有增强的编码功能,建立在 Llama 2 之上。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言(例如,“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”)它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 详细介绍:ai.meta.com Code Llama GitHub:https://github.com/facebookresearch/codellama 下载 Code Llama 模型:https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 阅读研究论文:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ Code Llama可以做什么? 生成代码: Code Llama可以使用文本提示生成代码,支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash等多种流行语言。 代码补全和调试: 它可以用于代码补全和调试,支持实时代码补全等低延迟任务。 特殊版本: 还有针对Python代码进一步微调的Code Llama – Python,以及通过指令微调和对齐的Code Llama – Instruct,以更好地理解人们对提示的期望。 如何使用Code Llama? 现在,你就可以在 Perplexity 上免费体验 :  labs.perplexity.ai 选择模型: Code Llama提供了三种大小的模型,分别具有7B、13B和34B参数,以满足不同的服务和延迟要求。 代码生成: 可以通过自然语言提示(例如“为我编写一个输出斐波那契序列的函数。”)生成代码。 代码补全: 具有填充中间(FIM)功能的7B和13B基础和指导模型可以插入现有代码中的代码,支持代码补全等任务。 遵守许可: 在使用Code Llama模型时,用户必须遵守许可和可接受使用政策。 Code Llama的目标是使开发人员的工作流程更高效,使他们能够专注于工作的最人性化方面,而不是重复任务。通过开放的方法,Code Llama有助于促进新技术的发展,改善人们的生活。

Code Llama是什么? Code Llama是一种先进的大型语言模型(LLM),由Meta AI 推出,专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的,并提供三个模型:基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama,以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama – Instruct。Code Llama在代码任务方面超越了现有的先进公开LLM,并且可免费用于研究和商业用途。 Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本,是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的,从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲,Code Llama 具有增强的编码功能,建立在 Llama 2 之上。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言(例如,“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”)它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 详细介绍:ai.meta.com Code Llama GitHub:https://github.com/facebookresearch/codellama 下载 Code Llama 模型:https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 阅读研究论文:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ Code Llama可以做什么? 生成代码: Code Llama可以使用文本提示生成代码,支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash等多种流行语言。 代码补全和调试: 它可以用于代码补全和调试,支持实时代码补全等低延迟任务。 特殊版本: 还有针对Python代码进一步微调的Code Llama – Python,以及通过指令微调和对齐的Code Llama – Instruct,以更好地理解人们对提示的期望。 如何使用Code Llama? 现在,你就可以在 Perplexity 上免费体验 :  labs.perplexity.ai 选择模型: Code Llama提供了三种大小的模型,分别具有7B、13B和34B参数,以满足不同的服务和延迟要求。 代码生成: 可以通过自然语言提示(例如“为我编写一个输出斐波那契序列的函数。”)生成代码。 代码补全: 具有填充中间(FIM)功能的7B和13B基础和指导模型可以插入现有代码中的代码,支持代码补全等任务。 遵守许可: 在使用Code Llama模型时,用户必须遵守许可和可接受使用政策。 Code Llama的目标是使开发人员的工作流程更高效,使他们能够专注于工作的最人性化方面,而不是重复任务。通过开放的方法,Code Llama有助于促进新技术的发展,改善人们的生活。

Code Llama: Meta AI 推出的免费可商用的AI编程利器
8个月前
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