Audiobox是Meta发布的一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示，Audiobox可以轻松生成各种声音，包括语音、音效和音景，从而为多种用例提供定制音频。 Audiobox是Voicebox的继任者，进一步推动了音频生成领域的发展。与Voicebox相比，Audiobox具有更强大的可控性，用户可以使用文本描述提示来指定语音和音效的风格，这是Voicebox不支持的功能。通过同时使用语音输入和文本提示，用户可以实现自由形式的语音重塑，这在当前的模型中尚属首次。 这款模型的独特之处在于，它允许用户使用自然语言提示描述他们想要生成的声音或语音类型。例如，如果有人想要生成一片音景，他们可以给模型一个文本提示，如“一条奔流的河流和鸟儿的鸣叫”。 Audiobox不仅在语音生成方面表现出色，还在音效生成方面表现出色。经过内部测试，Audiobox在质量和相关性方面明显超过先前的最佳模型，并在主观评估中以超过30%的样式相似性优势击败了Voicebox。 为了促进领域的发展并确保研究的负责任性，Meta计划邀请研究人员和学术机构申请资金，用于Audiobox的安全和责任研究。这一举措反映了他们对AI创新的关切，强调了与研究社区合作的重要性。 Audiobox的推出标志着音频生成领域的一项重要进展，Meta希望通过这一创新降低音频创作的门槛，使任何人都能轻松成为音频内容创作者。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响，为未来的音频创作开辟了新的可能性。 了解更多信息：https://ai.meta.com/blog/audiobox-generating-audio-voice-natural-language-prompts/

AnimateDiff-Lightning是什么？ AnimateDiff-Lightning是由字节跳动发布的高速文本到视频生成模型，采用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现了快速、高质量的少步骤视频生成，只需要 4-8 步的推理就可以生成质量非常不错的视频。AnimateDiff-Lightning模型是从 AnimateDiff SD1.5 v2 中提炼出来的。 包含 1 步、2 步、4 步和 8 步提炼模型的模型。 2 步、4 步和 8 步模型的生成质量非常好。 官方还建议使用运动 LoRA，因为它们能产生更强的运动。使用强度为 0.7~0.8 的运动 LoRA 来避免水印。 跟 Contorlnet 也可以很好的配合，他们还给出了对应的 Comfyui 工作流。 AnimateDiff-Lightning的主要功能 AnimateDiff-Lightning的主要功能包括： 快速视频生成：使用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现少步骤内生成高质量视频，显著提高视频生成速度。 跨模型风格兼容性：通过同时蒸馏多个基础扩散模型的概率流，创建一个能够在不同风格基础上保持广泛兼容性的运动模块。 高质量视频输出：在减少推理步骤的同时，保持或提升视频生成的质量，确保细节清晰和风格一致性。 多功能性：与多种图像控制模块兼容，如ControlNet、T2I-Adapter、IP-Adapter等，增强视频生成的控制能力和多样性。 社区支持：模型开源，允许社区成员使用和进一步开发，推动共同创新和模型改进。 这些功能使得AnimateDiff-Lightning成为一个强大的工具，适用于需要快速、高质量视频内容的各种应用场景。 AnimateDiff-Lightning的应用场景 AnimateDiff-Lightning模型可以在多种场景中应用，主要包括： 内容创作：为动画师和视频制作者提供从文本到视频的快速创作工具，无需复杂的动画制作流程。 风格迁移：将现有视频转换成不同艺术风格的动画或卡通，如将真实视频转换为动漫风格。 广告和营销：快速生成吸引人的视频广告，通过不同风格的视频内容吸引目标受众。 社交媒体和娱乐：用户可以创建个性化的短视频内容，用于社交媒体平台，提供独特的视觉体验。 教育和培训：制作教育视频，通过动画形式解释复杂概念，提高学习效率和趣味性。 游戏和模拟：生成游戏内动画或模拟场景，提供更丰富的用户体验和交互式学习环境。 这些应用场景展示了AnimateDiff-Lightning模型在视频内容生成方面的广泛潜力，特别是在需要快速、高质量视频产出的领域。 如何使用AnimateDiff-Lightning？ AnimateDiff-Lightning的研究成果已向社区发布，以下是相关资源链接。 模型下载：https://huggingface.co/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 在线体验：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.12706 AnimateDiff-Lightning通过提炼技术，大幅提升了视频生成的速度，适用于多种视频到视频的生成场景。该模型特别适合于视频内容创作者、研究人员和开发者，尤其是那些对于快速生成高质量视频内容感兴趣的用户。