MMLU
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。
PubMedQA是一个生物医学研究问答数据集，包含了1K专家标注，61.2K 个未标注和 211.3K 个人工生成的QA实例，该排行榜目前已收录18个模型的医学测试得分。
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CMMLU
CMMLU是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力，涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题。
HELM
HELM是由斯坦福大学推出的大模型评测体系，该评测方法主要包括场景、适配、指标三个模块，每次评测的运行都需要指定一个场景，一个适配模型的提示，以及一个或多个指标。
PubMedQA
PubMedQA是一个生物医学研究问答数据集，包含了1K专家标注，61.2K 个未标注和 211.3K 个人工生成的QA实例，该排行榜目前已收录18个模型的医学测试得分。
MMLU
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。
FlagEval
FlagEval（天秤）由智源研究院将联合多个高校团队打造，是一种采用“能力—任务—指标”三维评测框架的大模型评测平台，旨在提供全面、细致的评测结果。
C-Eval
C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，用以评测大模型中文理解能力。
Open LLM Leaderboard
Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和数据集社区 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜单，基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness（Eleuther AI语言模型评估框架）封装。
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