CodeShell-北京大学开源的代码大模型
CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。CodeShell具有70亿参数，在五千亿Tokens进行了训练，上下文窗口长度为8192。在权威的代码评估Benchmark（HumanEval与MBPP）上，CodeShell取得同等规模最好的性能。
微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练
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Ollama
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统。
BLOOM
HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）
天壤小白
天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的平台，旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白的1860亿参数大模型，结合Embedding模型，允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。
DALL·E 3
DALL·E 3是OpenAI的文本到图像合成模型的最新版本，旨在使用文本描述生成图像，相比此前的版本，DALL·E 3进一步降低了提示词门槛，提高语义理解和细节优化。原生构建在ChatGPT上，可供所有ChatGPT Plus和企业用户使用，并在2023年秋季通过API和Labs提供。
Cohere
Cohere是一个提供大语言模型的平台，帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本等服务，可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。
SmolLM-HuggingFace发布的高性能小型语言模型
SmolLM是由 Huggingface 最新发布的一组高性能的小型语言模型，参数分别为 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿，训练数据来自高质量数据集 SmolLM-Corpus，其中包括 Cosmopedia v2、Python-Edu 和 FineWeb-Edu。SmolLM 模型在多种基准测试中表现不错， 适合跑在手机这种终端设备上。,SmolLM是由 Huggingface 最新发布的一组高性能的小型语言模型，参数分别为 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿，训练数据来自高质量数据集 SmolLM-Corpus，其中包括 Cosm…
StableLM
StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型
