Octopus V2-斯坦福推出的可在设备上运行的大模型
Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型，能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4，且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比，Octopus v2的速度快了36倍。,Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型，能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4，且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比，Oc…
微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练
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CodeShell-北京大学开源的代码大模型
CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。CodeShell具有70亿参数，在五千亿Tokens进行了训练，上下文窗口长度为8192。在权威的代码评估Benchmark（HumanEval与MBPP）上，CodeShell取得同等规模最好的性能。
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Ollama
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统。
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