Octopus V2-斯坦福推出的可在设备上运行的大模型
Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Octopus v2的速度快了36倍。,Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Oc…
Yi系列大模型是由李开复博士创办的AI 2.0公司“零一万物”研发的首款开源大模型。第一个公开版本包含两个双语版(英语/中文)基础模型,参数规模分别为6B和34B。两者都使用4K序列长度进行训练,并在推理时可以扩展到32K。
虽然Yi系列大模型出道时间相对较晚,但从效果上来看,绝对称得上是后发制人。
一出手即问鼎多项全球第一:
其中,Yi-34B模型在各种基准评估中表现出色。它在多个评估任务中取得了最先进的结果,包括MMLU、CMMLU、C-Eval、GAOKAO、BBH、常识推理、阅读理解和数学与编码任务。
Yi大模型可以通过Hugging Face模型仓库进行访问和使用。它在Yi许可证下获得许可,可以用于学术研究和免费商业使用(需要通过申请获得许可)。如果您想申请正式的商业许可,可以联系01.AI。
Yi-34B相关资源:
开源社区: Hugging Face | ModelScope |GitHub
Yi-6B相关资源:
开源社区: Hugging Face | ModelScope |GitHub