SmolLM-HuggingFace发布的高性能小型语言模型 SmolLM是由 Huggingface 最新发布的一组高性能的小型语言模型,参数分别为 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿,训练数据来自高质量数据集 SmolLM-Corpus,其中包括 Cosmopedia v2、Python-Edu 和 FineWeb-Edu。SmolLM 模型在多种基准测试中表现不错, 适合跑在手机这种终端设备上。,SmolLM是由 Huggingface 最新发布的一组高性能的小型语言模型,参数分别为 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿,训练数据来自高质量数据集 SmolLM-Corpus,其中包括 Cosm…
阿里巴巴M6 M6是阿里巴巴达摩院推出的,中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务
Meta-ImageBind开源多模态AI大模型 ImageBind能够将多种数据流,包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数等整合在一起。,ImageBind能够将多种数据流,包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数等整合在一起。
Auto-GPT Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。