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V-JEPA(Video Joint-Embedding Predictive Architecture)是由Meta的研究人员推出的一种新型的视频自监督学习方法。它专注于通过特征预测来学习视频的视觉表示,无需外部监督。
V-JEPA是一个创新的自监督学习模型,它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容,还能在图像任务上表现出色,具有广泛的应用潜力。