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En3D: 通过文本或图片生成3D人物模型

En3D: 通过文本或图片生成3D人物模型

En3D是什么？ En3D是由阿里巴巴智能计算研究所和北京大学合作开发的一个项目，它使用人工智能来从2D图片生成3D人物模型。它不需要依赖现有的3D模型或真实的2D图片作为起点。相反，它通过分析和学习...
5个月前
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3DTopia是什么？ 3DTopia 是一个由南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员共同开发的文本到3D生成模型。这个模型能够在短短五分钟内生成多样化、高精度的3D模型，特别适合需要快速生成3D物体、进行文本图像转换以及从事3D设计的用户。 3DTopia官方介绍视频 3DTopia的工作原理 3DTopia的工作原理分为两个阶段。第一个阶段是根据提示词生成点云格式的粗糙模型，第二阶段则使用团队开发的theeefiner工具对粗糙的点云进行细化，并进行上色等操作，以实现高度逼真的3D模型效果。 3DTopia的应用场景 3DTopia的应用范围广泛，不仅可以用于创建“魔法博物馆”中的奇幻展品，还可以在日常生活中应用于物品的建模，如办公室布置、构建月球的“沙盘”等。这一创新工具为用户提供了在短时间内实现创意的机会，为各种领域的用户带来便利。 如何使用3DTopia? GitHub项目地址：https://github.com/3DTopia/3DTopia 为了使用3DTopia创建3D模型，用户需要部署两个部分的工具。 首先，需要拉取3DTopia的文件，并使用conda创建虚拟环境完成安装。 接着，还需要安装theeefiner，并从HuggingFace下载一个checkpoint文件并放到指定目录中。整个部署过程可能对初学者来说具有一定难度，但提供了Colab笔记供用户参考，简化部署过程。

3DTopia是什么？ 3DTopia 是一个由南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员共同开发的文本到3D生成模型。这个模型能够在短短五分钟内生成多样化、高精度的3D模型，特别适合需要快速生成3D物体、进行文本图像转换以及从事3D设计的用户。 3DTopia官方介绍视频 3DTopia的工作原理 3DTopia的工作原理分为两个阶段。第一个阶段是根据提示词生成点云格式的粗糙模型，第二阶段则使用团队开发的theeefiner工具对粗糙的点云进行细化，并进行上色等操作，以实现高度逼真的3D模型效果。 3DTopia的应用场景 3DTopia的应用范围广泛，不仅可以用于创建“魔法博物馆”中的奇幻展品，还可以在日常生活中应用于物品的建模，如办公室布置、构建月球的“沙盘”等。这一创新工具为用户提供了在短时间内实现创意的机会，为各种领域的用户带来便利。 如何使用3DTopia? GitHub项目地址：https://github.com/3DTopia/3DTopia 为了使用3DTopia创建3D模型，用户需要部署两个部分的工具。 首先，需要拉取3DTopia的文件，并使用conda创建虚拟环境完成安装。 接着，还需要安装theeefiner，并从HuggingFace下载一个checkpoint文件并放到指定目录中。整个部署过程可能对初学者来说具有一定难度，但提供了Colab笔记供用户参考，简化部署过程。

书生·物华3DTopia-文本到3D物体生成模型
8个月前
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En3D是什么？ En3D是由阿里巴巴智能计算研究所和北京大学合作开发的一个项目，它使用人工智能来从2D图片生成3D人物模型。它不需要依赖现有的3D模型或真实的2D图片作为起点。相反，它通过分析和学习成千上万的合成2D图片，来理解和重建3D人物的形状和外观。 En3D提供了论文和代码，你如果感兴趣，可以自己去试试。 项目：https://menyifang.github.io/projects/En3D/index.html 论文：http://arxiv.org/abs/2401.01173 代码：https://github.com/menyifang/En3D En3D的工作原理 En3D通过以下三个主要步骤来工作：三维生成建模（3DGM），几何造型（GS）和显式纹理（ET）。 3DGM使用合成的多样的、平衡的和结构化的人类图像，具有精确的相机φ ，以学习具有基于三平面的架构的可概括的3D人类。 GS集成为一个优化模块，利用多视图法线约束细化和雕刻几何细节。 ET利用UV分割和可微光栅化器来解开明确的UV纹理贴图。不仅可以获得多视图渲染，还可以获得逼真的3D模型，以获得最终结果。 En3D可以做什么？ 通过文本生成：可以根据描述性文本来生成特定外观的3D人物模型。 通过图像生成：可以根据现有的图片来创建3D模型。 模型局部编辑：可以对生成的3D模型进行局部编辑，比如改变服装或面部特征。 En3D适用人群 En3D适合以下人群： 游戏开发者：可以用来创建游戏中的角色。 动画制作人：用于电影或电视节目中的动画角色。 视觉效果艺术家：在制作高质量视觉效果时使用。 学生和研究人员：对3D建模和AI技术感兴趣的人可以用它来学习和实验。 总的来说，En3D是一个强大的工具，它将AI和3D建模结合起来，为创造逼真的人物模型提供了新的可能性。

En3D是什么？ En3D是由阿里巴巴智能计算研究所和北京大学合作开发的一个项目，它使用人工智能来从2D图片生成3D人物模型。它不需要依赖现有的3D模型或真实的2D图片作为起点。相反，它通过分析和学习成千上万的合成2D图片，来理解和重建3D人物的形状和外观。 En3D提供了论文和代码，你如果感兴趣，可以自己去试试。 项目：https://menyifang.github.io/projects/En3D/index.html 论文：http://arxiv.org/abs/2401.01173 代码：https://github.com/menyifang/En3D En3D的工作原理 En3D通过以下三个主要步骤来工作：三维生成建模（3DGM），几何造型（GS）和显式纹理（ET）。 3DGM使用合成的多样的、平衡的和结构化的人类图像，具有精确的相机φ ，以学习具有基于三平面的架构的可概括的3D人类。 GS集成为一个优化模块，利用多视图法线约束细化和雕刻几何细节。 ET利用UV分割和可微光栅化器来解开明确的UV纹理贴图。不仅可以获得多视图渲染，还可以获得逼真的3D模型，以获得最终结果。 En3D可以做什么？ 通过文本生成：可以根据描述性文本来生成特定外观的3D人物模型。 通过图像生成：可以根据现有的图片来创建3D模型。 模型局部编辑：可以对生成的3D模型进行局部编辑，比如改变服装或面部特征。 En3D适用人群 En3D适合以下人群： 游戏开发者：可以用来创建游戏中的角色。 动画制作人：用于电影或电视节目中的动画角色。 视觉效果艺术家：在制作高质量视觉效果时使用。 学生和研究人员：对3D建模和AI技术感兴趣的人可以用它来学习和实验。 总的来说，En3D是一个强大的工具，它将AI和3D建模结合起来，为创造逼真的人物模型提供了新的可能性。

En3D: 通过文本或图片生成3D人物模型
8个月前
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没有了