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ChitChop是什么？ 字节跳动在海外上线了一款名为“ChitChop”的大模型产品，开发运营公司是POLIGON，字节旗下海外社交产品Helo同样有由该公司运营，目前已上线独立APP和网页版。 网页版地址：https://www.chitchop.com/ ChitChop可以做什么？ 据了解，ChitChop是一个人工智能助理工具，可以为用户提供多达200+的智能机器人服务，通过提供创造性灵感、提高工作效率等方式来服务用户的工作和生活。另外，经发现，这款产品与抖音集团旗下AI产品“小悟空”类似，都是基于云雀大语言模型创建的AI工具合集。 ChitChop APP首页内可以看到创作、工作、AI画画、娱乐、AI学习、生活等6大使用场景。每个场景内包含有多达10个以上的AI工具，达200多个智能机器人，甚至可以与AI虚拟角色一起玩游戏。 ChitChop适用人群 ChitChop适合对人工智能和机器人技术感兴趣的用户。无论是想探索AI的新用户，还是对AI聊天机器人有特定需求的人，都可能会发现这个平台有趣且有用。特别是对于那些寻求新颖和互动式AI体验的人来说，ChitChop可能是一个吸引人的选择。 如何使用ChitChop？ ChitChop使用非常简单，注册账号即可在线使用。 网页版使用地址：https://www.chitchop.com/ AIHub试用界面 另外，字节跳动在国内上线了一款类似的产品：小悟空。国内用户可以前往使用。

ChitChop是什么？ 字节跳动在海外上线了一款名为“ChitChop”的大模型产品，开发运营公司是POLIGON，字节旗下海外社交产品Helo同样有由该公司运营，目前已上线独立APP和网页版。 网页版地址：https://www.chitchop.com/ ChitChop可以做什么？ 据了解，ChitChop是一个人工智能助理工具，可以为用户提供多达200+的智能机器人服务，通过提供创造性灵感、提高工作效率等方式来服务用户的工作和生活。另外，经发现，这款产品与抖音集团旗下AI产品“小悟空”类似，都是基于云雀大语言模型创建的AI工具合集。 ChitChop APP首页内可以看到创作、工作、AI画画、娱乐、AI学习、生活等6大使用场景。每个场景内包含有多达10个以上的AI工具，达200多个智能机器人，甚至可以与AI虚拟角色一起玩游戏。 ChitChop适用人群 ChitChop适合对人工智能和机器人技术感兴趣的用户。无论是想探索AI的新用户，还是对AI聊天机器人有特定需求的人，都可能会发现这个平台有趣且有用。特别是对于那些寻求新颖和互动式AI体验的人来说，ChitChop可能是一个吸引人的选择。 如何使用ChitChop？ ChitChop使用非常简单，注册账号即可在线使用。 网页版使用地址：https://www.chitchop.com/ AIHub试用界面 另外，字节跳动在国内上线了一款类似的产品：小悟空。国内用户可以前往使用。

ChitChop-字节跳动海外AI大模型产品
8个月前
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DreamTuner Diffusion是什么？ DreamTuner Diffusion是一个由字节跳动开发的图像生成技术。这个项目的核心是“单张图像即可实现主题驱动的图像生成”，它利用大型扩散模型在文本到图像生成方面展现出了令人印象深刻的能力。DreamTuner专注于个性化应用，需要使用一张或几张参考图像来生成定制概念，即所谓的“主题驱动生成”。 项目地址：https://dreamtuner-diffusion.github.io/ DreamTuner Diffusion可以做什么？ DreamTuner的主要功能包括： 主题驱动的图像生成：使用单张参考图像来生成定制的图像。 保留主题身份：通过主题编码器（subject encoder）和自主题注意力（self-subject-attention）层，从粗糙到精细地保留主题身份。 文本控制的动漫角色生成：可以根据文本输入生成动漫角色的图像，包括局部编辑（如表情编辑）和全局编辑（包括场景和动作编辑）。 文本控制的自然图像生成：在DreamBooth数据集上评估，使用单张图像作为参考，生成与文本输入一致且保留关键主题细节的高保真图像。 姿势控制的角色驱动图像生成：结合ControlNet，扩展到包括姿势在内的各种条件。 DreamTuner Diffusion适用人群 DreamTuner适合需要高级图像生成和编辑的研究人员、开发者和创意专业人士。它特别适用于那些在数字媒体、游戏开发、虚拟现实和增强现实领域工作的人，以及对人工智能和计算机视觉技术感兴趣的学者和学生。

DreamTuner Diffusion是什么？ DreamTuner Diffusion是一个由字节跳动开发的图像生成技术。这个项目的核心是“单张图像即可实现主题驱动的图像生成”，它利用大型扩散模型在文本到图像生成方面展现出了令人印象深刻的能力。DreamTuner专注于个性化应用，需要使用一张或几张参考图像来生成定制概念，即所谓的“主题驱动生成”。 项目地址：https://dreamtuner-diffusion.github.io/ DreamTuner Diffusion可以做什么？ DreamTuner的主要功能包括： 主题驱动的图像生成：使用单张参考图像来生成定制的图像。 保留主题身份：通过主题编码器（subject encoder）和自主题注意力（self-subject-attention）层，从粗糙到精细地保留主题身份。 文本控制的动漫角色生成：可以根据文本输入生成动漫角色的图像，包括局部编辑（如表情编辑）和全局编辑（包括场景和动作编辑）。 文本控制的自然图像生成：在DreamBooth数据集上评估，使用单张图像作为参考，生成与文本输入一致且保留关键主题细节的高保真图像。 姿势控制的角色驱动图像生成：结合ControlNet，扩展到包括姿势在内的各种条件。 DreamTuner Diffusion适用人群 DreamTuner适合需要高级图像生成和编辑的研究人员、开发者和创意专业人士。它特别适用于那些在数字媒体、游戏开发、虚拟现实和增强现实领域工作的人，以及对人工智能和计算机视觉技术感兴趣的学者和学生。

DreamTuner：单张图像实现主题驱动的图像生成
8个月前
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AnimateDiff-Lightning是什么？ AnimateDiff-Lightning是由字节跳动发布的高速文本到视频生成模型，采用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现了快速、高质量的少步骤视频生成，只需要 4-8 步的推理就可以生成质量非常不错的视频。AnimateDiff-Lightning模型是从 AnimateDiff SD1.5 v2 中提炼出来的。 包含 1 步、2 步、4 步和 8 步提炼模型的模型。 2 步、4 步和 8 步模型的生成质量非常好。 官方还建议使用运动 LoRA，因为它们能产生更强的运动。使用强度为 0.7~0.8 的运动 LoRA 来避免水印。 跟 Contorlnet 也可以很好的配合，他们还给出了对应的 Comfyui 工作流。 AnimateDiff-Lightning的主要功能 AnimateDiff-Lightning的主要功能包括： 快速视频生成：使用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现少步骤内生成高质量视频，显著提高视频生成速度。 跨模型风格兼容性：通过同时蒸馏多个基础扩散模型的概率流，创建一个能够在不同风格基础上保持广泛兼容性的运动模块。 高质量视频输出：在减少推理步骤的同时，保持或提升视频生成的质量，确保细节清晰和风格一致性。 多功能性：与多种图像控制模块兼容，如ControlNet、T2I-Adapter、IP-Adapter等，增强视频生成的控制能力和多样性。 社区支持：模型开源，允许社区成员使用和进一步开发，推动共同创新和模型改进。 这些功能使得AnimateDiff-Lightning成为一个强大的工具，适用于需要快速、高质量视频内容的各种应用场景。 AnimateDiff-Lightning的应用场景 AnimateDiff-Lightning模型可以在多种场景中应用，主要包括： 内容创作：为动画师和视频制作者提供从文本到视频的快速创作工具，无需复杂的动画制作流程。 风格迁移：将现有视频转换成不同艺术风格的动画或卡通，如将真实视频转换为动漫风格。 广告和营销：快速生成吸引人的视频广告，通过不同风格的视频内容吸引目标受众。 社交媒体和娱乐：用户可以创建个性化的短视频内容，用于社交媒体平台，提供独特的视觉体验。 教育和培训：制作教育视频，通过动画形式解释复杂概念，提高学习效率和趣味性。 游戏和模拟：生成游戏内动画或模拟场景，提供更丰富的用户体验和交互式学习环境。 这些应用场景展示了AnimateDiff-Lightning模型在视频内容生成方面的广泛潜力，特别是在需要快速、高质量视频产出的领域。 如何使用AnimateDiff-Lightning？ AnimateDiff-Lightning的研究成果已向社区发布，以下是相关资源链接。 模型下载：https://huggingface.co/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 在线体验：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.12706 AnimateDiff-Lightning通过提炼技术，大幅提升了视频生成的速度，适用于多种视频到视频的生成场景。该模型特别适合于视频内容创作者、研究人员和开发者，尤其是那些对于快速生成高质量视频内容感兴趣的用户。

AnimateDiff-Lightning是什么？ AnimateDiff-Lightning是由字节跳动发布的高速文本到视频生成模型，采用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现了快速、高质量的少步骤视频生成，只需要 4-8 步的推理就可以生成质量非常不错的视频。AnimateDiff-Lightning模型是从 AnimateDiff SD1.5 v2 中提炼出来的。 包含 1 步、2 步、4 步和 8 步提炼模型的模型。 2 步、4 步和 8 步模型的生成质量非常好。 官方还建议使用运动 LoRA，因为它们能产生更强的运动。使用强度为 0.7~0.8 的运动 LoRA 来避免水印。 跟 Contorlnet 也可以很好的配合，他们还给出了对应的 Comfyui 工作流。 AnimateDiff-Lightning的主要功能 AnimateDiff-Lightning的主要功能包括： 快速视频生成：使用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现少步骤内生成高质量视频，显著提高视频生成速度。 跨模型风格兼容性：通过同时蒸馏多个基础扩散模型的概率流，创建一个能够在不同风格基础上保持广泛兼容性的运动模块。 高质量视频输出：在减少推理步骤的同时，保持或提升视频生成的质量，确保细节清晰和风格一致性。 多功能性：与多种图像控制模块兼容，如ControlNet、T2I-Adapter、IP-Adapter等，增强视频生成的控制能力和多样性。 社区支持：模型开源，允许社区成员使用和进一步开发，推动共同创新和模型改进。 这些功能使得AnimateDiff-Lightning成为一个强大的工具，适用于需要快速、高质量视频内容的各种应用场景。 AnimateDiff-Lightning的应用场景 AnimateDiff-Lightning模型可以在多种场景中应用，主要包括： 内容创作：为动画师和视频制作者提供从文本到视频的快速创作工具，无需复杂的动画制作流程。 风格迁移：将现有视频转换成不同艺术风格的动画或卡通，如将真实视频转换为动漫风格。 广告和营销：快速生成吸引人的视频广告，通过不同风格的视频内容吸引目标受众。 社交媒体和娱乐：用户可以创建个性化的短视频内容，用于社交媒体平台，提供独特的视觉体验。 教育和培训：制作教育视频，通过动画形式解释复杂概念，提高学习效率和趣味性。 游戏和模拟：生成游戏内动画或模拟场景，提供更丰富的用户体验和交互式学习环境。 这些应用场景展示了AnimateDiff-Lightning模型在视频内容生成方面的广泛潜力，特别是在需要快速、高质量视频产出的领域。 如何使用AnimateDiff-Lightning？ AnimateDiff-Lightning的研究成果已向社区发布，以下是相关资源链接。 模型下载：https://huggingface.co/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 在线体验：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.12706 AnimateDiff-Lightning通过提炼技术，大幅提升了视频生成的速度，适用于多种视频到视频的生成场景。该模型特别适合于视频内容创作者、研究人员和开发者，尤其是那些对于快速生成高质量视频内容感兴趣的用户。

AnimateDiff-Lightning：字节发布的快速生成视频的AI模型
8个月前
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Coze是什么？ Coze扣子是字节跳动发布的一款AI聊天机器人构建平台，能够快速创建、调试和优化AI聊天机器人的应用程序。只要你有想法，无需有编程经验，都可以用扣子快速、低门槛搭建专属于你的 Chatbot，并一键发布到豆包、飞书、微信公众号等多个社交平台和应用程序上。 AIHub最新消息，国内版上线了，官网地址：https://www.coze.cn/ Coze可以做什么？ Coze展现了多方面的能力，使其成为一个强大的AI聊天机器人开发平台： 快速创建机器人：Coze提供了一个用户友好的界面，使用户能够快速搭建起聊天机器人的基本框架，而无需深入了解复杂的编程知识。 调试和优化：平台内置了调试工具，帮助用户识别和修正可能出现的问题，确保机器人运行流畅。此外，Coze还提供了优化工具，可以增强机器人的功能和性能。 插件系统：Coze集成了超过60种不同的插件工具，大大扩展了AI机器人的潜力。这些插件包括新闻阅读、旅行规划、生产力工具、图像理解API和多模态模型。用户可以根据需要将私有API快速集成为插件。 知识库：Coze提供了易于使用的知识库功能，使AI能够与用户的数据互动。用户可以在知识库中存储和管理数据，无论是PDF中的大量文字还是网站的实时信息，都可以被机器人访问和利用。 长期记忆：Coze为AI交互提供了方便的数据库记忆功能。这使得AI机器人能够持久地记住对话中的关键参数或内容，如用户的饮食偏好或身体数据。 计划任务：Coze的计划任务功能允许用户使用自然语言轻松创建复杂任务。机器人可以按时发送相应的消息内容，如每天早上推荐个性化新闻或每周五规划周末旅行。 工作流程：用户可以将自己的创新想法和方法转化为机器人技能。即使用户不擅长编程，也可以通过简单的操作设计工作流程，如收集电影评论或撰写行业研究报告。 部署平台：创建的机器人可以发布在各种社交平台和消息工具上，目前支持的平台包括Discord、Cici，以及即将支持的WhatsApp和Twitter。 Coze适用人群 Coze适合各种用户，特别是那些对AI和机器人技术感兴趣，但又缺乏编程经验的人。无论是小型企业主想要提供自动化客户服务，还是个人开发者希望探索AI的可能性，或是大公司需要快速部署和测试聊天机器人，Coze都能提供必要的工具和支持。简而言之，任何对创建和使用聊天机器人感兴趣的人都可以从Coze中受益。 如何使用Coze？ AIHub最新消息，国内版上线了，官网地址：https://www.coze.cn/，使用抖音账号或手机号注册账号即可在线使用，可以使用已经上线的机器人，也可以创建自己的机器人。 coze机器人商店 我创建的机器人可以部署在哪里？ ​创建后，机器人可以在各种社交平台和消息传递工具上发布。 国内版：支持一键发布到豆包、飞书、微信公众号等多个社交平台和应用程序上。 国际版：目前支持的平台包括： Discord Cici（海外版豆包） WhatsApp (coming soon) Twitter (coming soon)

Coze是什么？ Coze扣子是字节跳动发布的一款AI聊天机器人构建平台，能够快速创建、调试和优化AI聊天机器人的应用程序。只要你有想法，无需有编程经验，都可以用扣子快速、低门槛搭建专属于你的 Chatbot，并一键发布到豆包、飞书、微信公众号等多个社交平台和应用程序上。 AIHub最新消息，国内版上线了，官网地址：https://www.coze.cn/ Coze可以做什么？ Coze展现了多方面的能力，使其成为一个强大的AI聊天机器人开发平台： 快速创建机器人：Coze提供了一个用户友好的界面，使用户能够快速搭建起聊天机器人的基本框架，而无需深入了解复杂的编程知识。 调试和优化：平台内置了调试工具，帮助用户识别和修正可能出现的问题，确保机器人运行流畅。此外，Coze还提供了优化工具，可以增强机器人的功能和性能。 插件系统：Coze集成了超过60种不同的插件工具，大大扩展了AI机器人的潜力。这些插件包括新闻阅读、旅行规划、生产力工具、图像理解API和多模态模型。用户可以根据需要将私有API快速集成为插件。 知识库：Coze提供了易于使用的知识库功能，使AI能够与用户的数据互动。用户可以在知识库中存储和管理数据，无论是PDF中的大量文字还是网站的实时信息，都可以被机器人访问和利用。 长期记忆：Coze为AI交互提供了方便的数据库记忆功能。这使得AI机器人能够持久地记住对话中的关键参数或内容，如用户的饮食偏好或身体数据。 计划任务：Coze的计划任务功能允许用户使用自然语言轻松创建复杂任务。机器人可以按时发送相应的消息内容，如每天早上推荐个性化新闻或每周五规划周末旅行。 工作流程：用户可以将自己的创新想法和方法转化为机器人技能。即使用户不擅长编程，也可以通过简单的操作设计工作流程，如收集电影评论或撰写行业研究报告。 部署平台：创建的机器人可以发布在各种社交平台和消息工具上，目前支持的平台包括Discord、Cici，以及即将支持的WhatsApp和Twitter。 Coze适用人群 Coze适合各种用户，特别是那些对AI和机器人技术感兴趣，但又缺乏编程经验的人。无论是小型企业主想要提供自动化客户服务，还是个人开发者希望探索AI的可能性，或是大公司需要快速部署和测试聊天机器人，Coze都能提供必要的工具和支持。简而言之，任何对创建和使用聊天机器人感兴趣的人都可以从Coze中受益。 如何使用Coze？ AIHub最新消息，国内版上线了，官网地址：https://www.coze.cn/，使用抖音账号或手机号注册账号即可在线使用，可以使用已经上线的机器人，也可以创建自己的机器人。 coze机器人商店 我创建的机器人可以部署在哪里？ ​创建后，机器人可以在各种社交平台和消息传递工具上发布。 国内版：支持一键发布到豆包、飞书、微信公众号等多个社交平台和应用程序上。 国际版：目前支持的平台包括： Discord Cici（海外版豆包） WhatsApp (coming soon) Twitter (coming soon)

扣子Coze-字节跳动发布的AI机器人创建平台
8个月前
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Grace是什么？ 据Tech星球消息，6月初，字节正在内部测试对话类AI项目，代号Grace，经过2个月的研发测试，再次有了新进展。 字节跳动相关负责人回复Tech星球称，“目前产品还不成熟，还在内测阶段，与国外的领先模型相比，还有较大差距。” Grace可以做什么？ 除了文生文的对话形式外，Grace还支持文生图，例如，在聊天框内输入“生成一个哆啦A梦图”，Grace就会生成多幅与哆啦A梦类似的图，并且Grace还会在已生成图画的基础上，为用户联想更多的选择，如“画一幅山水画”等，进一步完善画作。 如何使用？ 据悉，Grace的测试网站为 gracebot.cn ，跳转该网址后，可以看到网站标题显示“Grace-你的AI伙伴”等字样，目前支持邮箱、Gmail、飞书账号登录，但需要得到授权。

Grace是什么？ 据Tech星球消息，6月初，字节正在内部测试对话类AI项目，代号Grace，经过2个月的研发测试，再次有了新进展。 字节跳动相关负责人回复Tech星球称，“目前产品还不成熟，还在内测阶段，与国外的领先模型相比，还有较大差距。” Grace可以做什么？ 除了文生文的对话形式外，Grace还支持文生图，例如，在聊天框内输入“生成一个哆啦A梦图”，Grace就会生成多幅与哆啦A梦类似的图，并且Grace还会在已生成图画的基础上，为用户联想更多的选择，如“画一幅山水画”等，进一步完善画作。 如何使用？ 据悉，Grace的测试网站为 gracebot.cn ，跳转该网址后，可以看到网站标题显示“Grace-你的AI伙伴”等字样，目前支持邮箱、Gmail、飞书账号登录，但需要得到授权。

Grace：字节跳动旗下AI对话产品
8个月前
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Dream Talk是什么？ Dream Talk是一个由字节跳动和德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员共同开发的项目，Dream Talk能够从单张图像生成逼真的、带有情感的、能说话的面部动画，支持多种情。 Dream Talk支持各种情感表达，比如愤怒、开心、悲伤、惊讶等，表情会根据音频中的情感变化。 支持多种语言，包括中文、日文、法语、德语等。 DREAM-Talk项目地址：https://magic-research.github.io/dream-talk/ Dream Talk可以做什么？ Dream Talk的主要功能包括： 生成逼真的说话面部动画：使用单张图像和音频输入，生成表情丰富的说话面部动画。 支持多种情感表达：能夠展现不同的情感状态，如愤怒、快乐和惊讶。 跨时空对话生成：例如，可以生成表达愤怒的达芬奇和表现快乐的蒙娜丽莎的动画。 支持多种语言：能够生成包括中文、日语、法语、德语等多种语言的情感说话面部动画。 Dream Talk适用人群 Dream Talk适合需要生成逼真说话面部动画的研究人员、开发者和创意专业人士。它特别适用于那些在数字媒体、游戏开发、虚拟现实和增强现实领域工作的人，以及对人工智能和计算机视觉技术感兴趣的学者和学生。

Dream Talk是什么？ Dream Talk是一个由字节跳动和德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员共同开发的项目，Dream Talk能够从单张图像生成逼真的、带有情感的、能说话的面部动画，支持多种情。 Dream Talk支持各种情感表达，比如愤怒、开心、悲伤、惊讶等，表情会根据音频中的情感变化。 支持多种语言，包括中文、日文、法语、德语等。 DREAM-Talk项目地址：https://magic-research.github.io/dream-talk/ Dream Talk可以做什么？ Dream Talk的主要功能包括： 生成逼真的说话面部动画：使用单张图像和音频输入，生成表情丰富的说话面部动画。 支持多种情感表达：能夠展现不同的情感状态，如愤怒、快乐和惊讶。 跨时空对话生成：例如，可以生成表达愤怒的达芬奇和表现快乐的蒙娜丽莎的动画。 支持多种语言：能够生成包括中文、日语、法语、德语等多种语言的情感说话面部动画。 Dream Talk适用人群 Dream Talk适合需要生成逼真说话面部动画的研究人员、开发者和创意专业人士。它特别适用于那些在数字媒体、游戏开发、虚拟现实和增强现实领域工作的人，以及对人工智能和计算机视觉技术感兴趣的学者和学生。

DREAM-Talk：单张图像生成逼真、有情感、能说话的面部动画
8个月前
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