
Octopus V2-斯坦福推出的可在设备上运行的大模型
Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Octopus v2的速度快了36倍。,Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Oc…
Qwen2-Math是阿里巴巴最新开源的数学推理大模型,是基于 Qwen2 LLM 构建的专门用于数学解题的一系列语言模型。Qwen2-Math 提供了基础和指令微调两种版本,分别有1.5B(15亿)、7B(79亿)和72B(720亿)三种参数规模,以适应不同的应用需求。
在多项数学基准测试中,Qwen2-Math展现出卓越的性能,超越了包括GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5 Pro在内的当前市场上一些领先的开闭源模型,跻身全球顶尖数学推理模型行列。
虽然Qwen2-Math目前仅支持英文,但阿里巴巴已宣布即将推出中英双语版本,这将助力更广泛的用户群体开发和利用生成式AI应用。
在一系列数学基准评测上评估了我们的数学专用模型 Qwen2-Math。在 Math 上的评测结果表明,我们最大的数学专用模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 超越了最先进的模型,包括 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro 和 Llama-3.1-405B。
目前,Qwen2-Math模型仅支持英文,但阿里表示会很快推出中英双语版本,并且多语言模型也在开发之中。