
Gradio
Gradio是一个开源的Python库,用于构建演示机器学习或数据科学,以及web应用程序。用户可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面,让用户可以尝试拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音,并通过浏览器与您的演示程序进行交互。
TableGPT是一个统一的微调框架,使大模型(LLM)能够使用外部功能命令理解和操作表格,旨在通过使用户能够轻松利用表格数据来为用户提供便利和可访问性。
TableGPT 的核心在于全局表格表示的新颖概念,它使大模型(LLM)能够全面了解元信息之外的整个表格。通过联合训练表格和文本模式的大模型(LLM),TableGPT 实现了对表格数据的深入理解以及通过命令链指令对表格执行复杂操作的能力。
重要的是,TableGPT 的优势在于它是一个独立的系统,而不是依赖外部 API 接口。此外,它支持高效的数据处理流程、查询拒绝(适当时)和私有部署,从而实现更快的域数据微调并确保数据隐私,从而增强了框架对特定用例的适应性。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.08674.pdf
技术框架: