Boximator是一个由字节跳动研究团队开发的创新视频生成模型。它能根据用户提供的图像和文本提示，精准控制生成视频中人物或物体的动作。Boximator结合了高度的个性化和创意表达能力，使用户能够创造出独特且引人入胜的视频内容。
Boximator 是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目，还在开发中，但提供了早期体验渠道，用户可以通过电子邮件体验其功能。
如果你想体验，可以发送邮件到：wangjiawei.424@bytedance.com
Boximator提供了很多演示demo，如果感兴趣，可以前往项目主页了解。
项目地址：https://boximator.github.io/
Boximator的主要特性：
- 丰富的动作生成：Boximator能够根据用户提供的文本提示生成多样化的动作。这些动作不仅限于简单的移动，还包括复杂和具体的场景，如动物动作、人物互动等。
- 高度可控性：与其他视频合成工具相比，Boximator提供了更高的可控性。用户可以通过详细的文本描述来精确指定他们想要的动作和场景，Boximator将根据这些描述生成视频。
- 图像和文本输入的结合：该工具使用初始图像和描述所需动作的文本提示来生成视频。这种结合方式允许创造与用户愿景一致的连贯和吸引人的视频内容。
- 用户友好：尽管背后的技术复杂，但Boximator使用起来非常简单。用户只需通过电子邮件发送图像和文本提示即可体验其功能。
- 应用的多样性：Boximator适用于各种应用，包括艺术创作、广告制作和社交媒体内容创造。它为创意专业人士提供了一个强大的工具，用于实现他们的视觉创意。
- 个性化和创意表达：该工具鼓励用户详细描述他们的需求，增强视频的个性化，并为充分的创意表达提供了一个平台。
Boximator适合人群：
- 艺术家和设计师：可以使用Boximator将他们的草图或概念以动态形式呈现。
- 营销专业人士：用于创造独特且引人入胜的广告或社交媒体内容。
- 内容创作者：非常适合为YouTube、Instagram或TikTok等平台生成原创且吸引人的视频内容。
