Tora-阿里推出的以轨迹为导向的AI视频生成框架
Tora是阿里巴巴推出的以轨迹为导向的基于扩散变换器（DiT）的视频生成框架，它能够整合文本、视觉和轨迹数据，精确控制视频内容的动态变化，在不同的时间长度、纵横比和分辨率条件下生成高质量的视频。Tora包括轨迹提取器和运动引导融合器，确保生成的视频能够精确地遵循预定义的轨迹，支持不同分辨率和时长的
Stable Video是Stability AI推出的首个开放式生成AI视频模型。这个模型旨在服务于媒体、娱乐、教育、营销等多个领域的广泛视频应用。它赋予个人将文本和图像输入转化为生动的场景的能力，并将概念提升为现场动作、电影般的创作。
主要特点
- 视频规格：Stable Video以两种图像到视频的模型形式发布，能够生成14帧和25帧的视频，帧率可在每秒3到30帧之间自定义。
- 视频时长：2-5秒。
- 帧率：最高每秒30帧（FPS）。
- 处理时间：2分钟或更短。
- 使用许可：稳定视频扩散目前可在非商业社区许可下使用，包括模型代码和权重，主要用于研究和其他非商业目的。
该模型目前仅用于研究领域，不适用于实际商业应用。
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