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LaVie是什么?
LaVie是一个高质量视频生成项目,使用级联潜在扩散模型。这个项目是由Vchitect开发的官方PyTorch实现。LaVie是一个文本到视频(T2V)生成框架,是视频生成系统Vchitect的主要部分。它还包括一个针对图像到视频(I2V)模型SEINE的微调版本。
项目地址:https://github.com/Vchitect/LaVie
LaVie产品功能
- 高质量视频生成: 利用级联潜在扩散模型,从文本描述生成高质量的视频内容。
- 文本到视频(T2V)转换: 将文本描述转换成视频,适用于各种场景和主题。
- 图像到视频(I2V)转换: 通过微调模型SEINE,将静态图像转换成动态视频。
- 视频插值: 在视频的基础帧之间进行插值,以增加视频的平滑性和长度。
- 视频超分辨率: 提高视频的分辨率和清晰度,支持高达1280×2048的分辨率输出。
- 灵活的配置选项: 用户可以根据需要在配置文件中自定义视频的参数,如分辨率、长度和风格。
- 多样化的应用场景: 支持创造多种风格和主题的视频,适用于艺术创作、娱乐、教育等多个领域。
LaVie通过这些功能,为用户提供了一个强大的平台,用于创造独特且逼真的视频内容,从而拓展了AI在视频生成领域的应用。
LaVie适合哪些人群?
- AI研究人员和开发者: 对视频生成技术和AI模型感兴趣的专业人士。
- 内容创作者: 需要创造独特视频内容的视频制作者和艺术家。
- 技术爱好者: 对AI和机器学习技术感兴趣,希望探索新的应用领域。
- 学术研究者: 在计算机视觉和人工智能领域进行研究的学者。
LaVie通过其先进的AI技术,为这些用户提供了一个强大的工具,使他们能够以前所未有的方式创造和呈现视频内容。
数据统计
数据评估
关于LaVie:上海人工智能实验室开源的视频生成模型特别声明
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StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本,它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。
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新壹视频大模型
新壹视频大模型是国内首个聚焦视频AIGC领域的语言大模型。它依托自身的AI创新技术和大数据资源沉淀,结合对行业的深度理解和认知,更能贴合视频场景,输出文本摘要、语义理解等能力。,新壹视频大模型是国内首个聚焦视频AIGC领域的语言大模型。它依托自身的AI创新技术和大数据资源沉淀,结合对行业的深度理解和认知,更能贴合视频场景,输出文本摘要、语义理解等能力。
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腾讯混元大模型
腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。
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DeepSeek-V2:深度求索发布的第二代开源MoE模型
DeepSeek-V2 基于 2 千亿 MoE 模型底座,领先性能,超低价格,越级场景体验,已在对话官网和API全面上线。,DeepSeek-V2 基于 2 千亿 MoE 模型底座,领先性能,超低价格,越级场景体验,已在对话官网和API全面上线。
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LabelU
一款轻量级的开源标注工具
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文心千帆:百度AI大模型平台
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Auto-GPT
Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。