CodeShell-北京大学开源的代码大模型
CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。CodeShell具有70亿参数，在五千亿Tokens进行了训练，上下文窗口长度为8192。在权威的代码评估Benchmark（HumanEval与MBPP）上，CodeShell取得同等规模最好的性能。
HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）
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StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本，它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。
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Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。你可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面，让用户可以尝试拖放他们自己的图像、输入文本、录制他们自己的声音，并通过浏览器与你的演示程序进行交互。
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