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Label Studio

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Label Studio 是 Human Signal（原Heartext）推出的一个开源的数据标注平台，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。

收录时间：
2024-08-12
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Label StudioLabel Studio
Label Studio

Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。

Label Studio的功能特色

  1. 支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
  2. 灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流
  3. 机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间
  4. 多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型
  5. 与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。

Label Studio

如何开始使用 Label Studio

  1. 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项
  2. 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio
  3. 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio
  4. 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI
  5. 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册
  6. 单击 Create 创建项目并开始标记数据
  7. 为项目命名，可输入项目描述并选择颜色
  8. 单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤
  9. 单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称
  10. 单击 Save 以保存您的项目

更多的设置和相关操作，请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html

数据统计

数据评估

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关于Label Studio特别声明

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