Weights & Biases
Weights & Biases是一个专为机器学习开发者设计的平台，提供开发工具。它帮助开发者跟踪、可视化和优化机器学习实验，使得结果能够更容易地复现和模型迭代。
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括：
- grad：自动微分
- jit：编译
- vmap：自动矢量化
- pmap：SPMD编程
