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Antiverse
我们使用机器学习来设计针对困难目标(例如 GPCR 和离子通道)的新型抗体。
Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。
在一个地方可视化、分析和预测候选人的潜力。换句话说,更快地知道在现实世界中什么是有效的。
使用湿实验室的结果训练 Cradle AI,以构建定制模型,在每一轮测试中改进候选人。
将 Cradle 用于任何项目。没有高通量分析?没问题。仅使用 96 孔板即可在轮次之间获得令人印象深刻的结果。
选择要改进的内容,然后单击一下即可生成高质量的候选人。感觉不到结果?再次点击。
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