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挖掘冰箱的潜力

PAK'nSAVE节省餐机器人是一个网络工具，利用最新的粘贴创新技术来利用您家中剩余的食物制作食谱，帮助顾客变得更加节约。

通义是一个通情、达义的国产AI模型，可以帮你解答问题、文档阅读、联网搜索并写作总结，最多支持1000万字的文档速读。通义tongyi.ai_你的全能AI助手

天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的平台，旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白的1860亿参数大模型，结合Embedding模型，允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。

简单免费的机器学习模型训练工具

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。

StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本，它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。

AI机器学习标注训练平台

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。

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