chat gpt怎么导入文件

使用ChatGPT生成一篇固定长度的文章将比较困难，因为ChatGPT生成的文本长度是基于对话回复而不是固定字符数。但是，我可以为您提供一个可以在每个段落中使用h2标签的示例，以及在段落之间使用p标签的方法。

首先，在生成文本之前，您需要将所需的文章内容保存在一个txt文件中，该文件应包含所需的标题和其他文本内容。

接下来，您可以使用以下代码来导入文件并使用h2和p标签创建一个生成的文本。

“`python

import openai

# 从文件中读取标题和内容

with open(“article.txt”, “r”) as file:

lines = file.readlines()

title = lines[0].strip()

content = “”.join(lines[1:])

# 设置模型的引导文本，并在这之前添加标题

prompt = f”### {title}\n\n{content}\n\n”

# 选定生成文本的长度范围

max_tokens = 4000

min_tokens = 3000

# 使用ChatGPT生成文本

response = openai.Completion.create(

engine=”text-davinci-003″,

prompt=prompt,

max_tokens=max_tokens,

min_tokens=min_tokens,

temperature=0.7,

n=1,

stop=None,

temperature=0.7,

)

# 获取生成的文本

generated_text = response.choices[0].text.strip()

# 将生成的文本按照段落分隔，并添加h2标签

paragraphs = generated_text.split(“\n”)

formatted_text = “\n\n”.join(f”

{paragraph}

” for paragraph in paragraphs)

# 输出结果

print(formatted_text)

“`

请确保已安装OpenAI的Python库（`openai`）。要使用OpenAI的API，您需要使用有效的API密钥。

这段代码会从名为`article.txt`的文件中读取文章的标题和内容，并将标题添加为生成文本的引导。然后，它使用ChatGPT生成文本，并将其根据段落分隔添加h2标签。最后，它将生成的格式化文本输出到控制台。

请记住，生成的文本可能长度不一，因此有时可能少于3000字或超过4000字。您可以根据需要调整`max_tokens`和`min_tokens`来控制生成文本的长度范围。

希望这可以帮到您！如有其他问题，请随时提问。