chat gpt基础命令

Chat GPT基础命令

Chat GPT是一种基于AI技术的对话模型，它可以生成具有上下文的自然语言响应。在使用Chat GPT时，有一些基础命令可以帮助您更好地控制对话的交互和生成响应的质量。

1. 设置对话历史

通过设置对话历史，您可以告诉Chat GPT之前的对话内容，使其能够在正确的上下文中生成响应。对话历史可以是一个包含对话文本的字符串列表，每个字符串代表一个对话回合的内容。

const history = [
  '用户：你好',
  'AI：你好，有什么可以帮助你的吗？'
];

2. 生成对话响应

要生成Chat GPT的对话响应，您可以使用`openai.ChatCompletion.create()`方法，并提供一个包含对话历史的参数。

const response = await openai.ChatCompletion.create({
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: '我有一个问题想要请教你。' }
  ],
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  ...
});

3. 控制响应长度

使用Chat GPT生成的响应通常会根据上下文进行自动裁剪。然而，您也可以通过指定`max_tokens`参数来控制响应的最大长度。

const response = await openai.ChatCompletion.create({
  messages: [
    { role: 'user', content: '我有一个问题。' }
  ],
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  max_tokens: 30,
  ...
});

4. 调整回答的创造性和保守性

Chat GPT的生成响应可以具有不同的创造性程度。默认情况下，它会生成比较”保守”的响应。如果您希望更加创意且有时不那么保守的回答，您可以调整`temperature`参数来控制。

const response = await openai.ChatCompletion.create({
  messages: [
    { role: 'user', content: '我们为什么需要学习编程？' }
  ],
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  temperature: 0.8,
  ...
});

5. 过滤敏感内容

如果您需要对Chat GPT生成的响应进行过滤，以防止输出敏感或不合适的内容，您可以使用`content_filter`参数。这可以帮助您确保对话内容的合适性。

const response = await openai.ChatCompletion.create({
  messages: [
    { role: 'user', content: '我感觉很糟糕，我想结束生命。' }
  ],
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  content_filter: 'safe',
  ...
});