当硅谷大佬们像发疯一样狂砸模型——

Google亮出Gemini 2.0 PRO，马斯克掏出Groq三件套，

OpenAI被迫甩出GPT-4.5「日常任务特供版」…

这场代码大逃杀的终极悬念竟是：国产黑马杀疯了！

我们用50刀+252次实测告诉你：

2024年写代码，别再用GPT找虐了！

一、物理课代表の终极考验

测试项目：20小球弹性碰撞模拟

地狱难度：禁用pygame框架，纯手搓物理公式

战况速报：

GPT-4.5：完美实现数字标记+拟真碰撞（物理学圣剑认证）

Cloude3.7Sony：偷偷调用random库（扣分理由：像极了抄作业改变量名的你）

Google G3：十万张显卡训练出的模型，竟让小球表演「瞬移消失术」

神点评：

“OpenAI工程师怕不是把物理引擎代码刻进GPT-4.5的DNA了！”

二术课代表の天体暴击

测试项目：太阳系九大行星H5模拟

隐藏考点：行星配色审美+轨道比例控制

翻车实录：

GPT-4.5：把太阳系做成「PPT饼图」（白色背景+方形星球，物理老师看了都沉默）

Cloude3.5Sony：行星冲出屏幕变「星际逃犯」（程序员の崩溃瞬间+1）

Groq Three：公转速度堪比火箭，火星3秒绕日一周（马斯克看了想挖人）

扎心数据：

90%模型搞不定地球公转速度，最惨的直接黑屏躺平

三、航天课代表の地狱级脑洞

测试项目：地球→火星往返轨道计算

魔鬼细节：发射窗口期+重力弹弓效应全自动推演

名场面：

Groq Three：精准计算26个月最佳窗口期（怀疑马斯克私下给题库）

Cloude3.7：轨道误差够飞船撞月球三次（阿波罗计划受害者+1）

GPT-4.5：代码反复报错，6刀测试费打水漂（奥特曼真有你的！）

硬核知识：

混合模型「Deepick R1推理+Cloude3.5编码」效果炸裂，这届AI学会组队开黑了！

四、性能课代表の终极压榨

测试项目：李白酒后写代码？《静夜思》字符动画性能优化

变态需求：60帧丝滑渲染+多线程Buff叠满

震惊发现：

Cloude3.7：性能分追平人类工程师（程序员の失业倒计时开始）

GPT-4.5：字符渲染像「高度近视眼中的世界」

国产千问QWQ32B：本地部署吊打Deepseek V3（性价比之王实锤）

灵魂发问：

当AI学会双缓冲+Web Worker时，前端工程师还剩多少价值？

最终封神榜（打工人速存）

🥇 Cloude3.7Sony：334.8分屠榜（物理模拟+性能优化双冠王）

🥈 Cloude3.5Sony：老将不死，火星任务惨遭滑铁卢

🥉 国产Deepseek R1：开源之光，前端页面手到擒来

⚠️ 避雷指南：

GPT-4.5写代码≈往功德箱扔钱

Groq Three写代码≈花钱找罪受

打工人のAI求生指南

1️⃣ 日常搬砖：Cloude3.7+Deepseek混合使用（白嫖攻略见评论区）

2️⃣ 紧急救场：千问QWQ32B本地部署（断网也能续命的神器）

3️⃣ 防坑保命：禁用Groq Three代码生成（除非你想体验血压过山车）

🎁 粉丝专享福利

关注后回复【AI码农】获取：

① 252组测试数据集（含翻车代码集锦）

② Cloude3.7魔改提示词模板（绕过random库检测版）

③ 价值$50的GPT-4.5兑换码（慎用！容易心态爆炸）

💬 程序员の灵魂讨论

你被AI卷得最惨的一次#

评论区抽3位「幸存码农」送《防秃指南》+《颈椎自救手册》

技术宅の倔强排版

关键数据用「B站进度条」样式呈现

代码错误示例用微信聊天记录形式展示

测试对比图做成「综艺选手淘汰」效果

文末添加「假装成技术文档」的分享话术

这套把技术评测做成「AI创造营」的玩法，既保留硬核数据又充满网感梗，保证程序员群体边骂边转发：”Cloude3.7牛逼！但求别让我老板看见！”

AI大模型相关资料合集
├── 📁 AI产品经理书籍与面试
│   ├── 📄 AI产品经理书籍.pdf (4.95MB)
│   ├── 📄 AI产品经理入门手册（上）.pdf (444.87KB)
│   ├── 📄 AI产品经理入门手册（下）.pdf (274.28KB)
│   ├── 📄 AI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感.pdf (1.15MB)
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│   ├── 📄 AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.39KB)
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├── 📁 各种报告
│   ├── 📄 202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf (1.53MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf (9.50MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45MB)
│   ├── 📄 202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48MB)
│   ├── 📄 202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf (1.18MB)
│   ├── 📄 202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf (2.21MB)
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│   ├── 📄 202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf (2.01MB)
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│   ├── 📄 202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.50MB)
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├── 📁 大模型入门资料
│   ├── 📄 103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44MB)
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├── 📁 大模型八股文面试
│   ├── 📄 1-大模型（LLMs）基础面.pdf (481.56KB)
│   ├── 📄 10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.51KB)
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│   ├── 📄 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.00KB)
│   ├── 📄 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.71KB)
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│   ├── 📄 15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41MB)
│   ├── 📄 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14MB)
│   ├── 📄 17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.74KB)
│   ├── 📄 18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.88KB)
│   ├── 📄 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf (733.87KB)
│   ├── 📄 2-Layer normalization 篇.pdf (488.55KB)
│   ├── 📄 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.02KB)
│   ├── 📄 21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf (616.73KB)
│   ├── 📄 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64MB)
│   ├── 📄 23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32MB)
│   ├── 📄 24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06MB)
│   ├── 📄 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.70KB)
│   ├── 📄 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52MB)
│   ├── 📄 27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf (184.62KB)
│   ├── 📄 28-提示学习（Prompting）篇.pdf (446.51KB)
│   ├── 📄 29-LoRA 系列篇.pdf (767.28KB)
│   ├── 📄 3-LLMs 激活函数篇.pdf (374.98KB)
│   ├── 📄 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf (695.69KB)
│   ├── 📄 31-大模型（LLMs）推理面.pdf (675.29KB)
│   ├── 📄 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf (904.59KB)
│   ├── 📄 33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf (379.90KB)
│   ├── 📄 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26MB)
│   ├── 📄 35-大模型（LLMs）评测面.pdf (252.63KB)
│   ├── 📄 36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf (277.61KB)
│   ├── 📄 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42MB)
│   ├── 📄 38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf (270.99KB)
│   ├── 📄 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.58KB)
│   ├── 📄 4-Attention 升级面.pdf (410.36KB)
│   ├── 📄 40-大模型（LLMs）训练集面.pdf (304.68KB)
│   ├── 📄 41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf (731.09KB)
│   ├── 📄 42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf (525.45KB)
│   ├── 📄 43-显存优化策略篇.pdf (264.76KB)
│   ├── 📄 5-transformers 操作篇.pdf (227.10KB)
│   ├── 📄 6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.57KB)
│   ├── 📄 7-相似度函数篇.pdf (174.95KB)
│   ├── 📄 8-大模型（LLMs）进阶面.pdf (1018.61KB)
│   └── 📄 9-大模型（LLMs）微调面.pdf (2.89MB)
├── 📁 大模型实战落地案例
│   └── 📄 大模型落地应用案例集.pdf (6.57MB)
└── 📁 课程大纲
   ├── 📄 NLP知识路线.pdf (6.97MB)
   ├── 📄 人工智能学习路线.pdf (69.29MB)
   ├── 📄 大模型全栈班与算法班系统课程大纲.jpg (14.25MB)
   └── 📄 计算机视觉路线图.pdf (386.27KB)