商汤商量拟人大模型

AI模型5个月前发布 admin
4 00

商量拟人大模型是什么?

商汤商量拟人大模型是商汤科技推出的AI角色对话大模型,支持个性化角色创建与定制、知识库构建、长对话记忆、多人群聊等功能,可实现行业领先的角色对话、人设、及剧情推动能力,广泛应用于情感陪伴、影视/动漫/网文IP角色、明星/网红/艺人AI分身、语言角色扮演游戏等拟人对话场景。

官网链接:https://character.sensetime.com/

商汤商量拟人大模型

商量拟人大模型的主要功能

  1. 角色创建与定制:用户可以自定义AI角色的基本信息、详细设定、对话风格和开场白等,创建独特的虚拟人物。
  2. 知识库构建:平台支持行业领先的知识库构建,使AI角色能够精确回复与其角色设定、人物关系、世界观、剧情事件相关的内容。
  3. 长对话记忆:AI角色能够记住几十轮以上的历史对话内容,提供连贯且个性化的对话体验。
  4. 多人群聊功能:支持三人及以上的群聊对话,AI角色能识别自我身份及人物关系,并逻辑地推动剧情发展。
  5. 角色亲密度:支持设置不同档位的对话亲密度,使AI角色可在不同阶段给予用户不同对话体验。

商量拟人大模型的应用场景

  1. 情感陪伴:通过与虚拟伴侣、友人、情绪树洞等角色对话,用户可以获得情感沟通与陪伴,帮助排解孤独感,消磨时间。
  2. 影视/动漫/网文IP角色互动:用户可以与热门影视、动漫、网络文学作品中的IP角色进行互动,获得沉浸式体验,同时帮助版权方提升用户粘性和IP变现。
  3. 明星/网红/艺人AI分身:粉丝可以与明星、网红、艺人的AI分身进行对话,获得专属且及时的亲密互动,帮助经纪公司提升粉丝运营质量及效率。
  4. 语言角色扮演游戏:玩家可以在庞大的世界观下扮演特定角色,与各角色互动推进剧情,展开冒险。

商量拟人大模型通过模拟真实的人际互动,为用户带来了多样化的虚拟社交和娱乐体验,同时为企业和内容创作者提供了新的互动和变现途径。

© 版权声明

Warning: Trying to access array offset on value of type bool in /www/wwwroot/ainvp.com/wp-content/themes/onenav/inc/clipimage.php on line 34

Warning: Trying to access array offset on value of type bool in /www/wwwroot/ainvp.com/wp-content/themes/onenav/inc/clipimage.php on line 34

相关文章

Octopus v2是什么? Octopus v2是由斯坦福大学研究团队最近推出的可在设备上运行的端侧AI模型,引起了开发者社区的广泛关注,一夜之间下载量超过了2000次。Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Octopus v2的速度快了36倍。 Octopus v2的功能特性 高准确性和低延迟:通过优化模型结构和参数,Octopus v2实现了在设备上运行时的高准确性和低延迟性能。 大幅减少上下文长度:相较于传统模型,Octopus v2在模型推断过程中将上下文长度减少了超过95%。 适用于边缘设备:该模型的设计考虑到了边缘设备的性能和资源限制,使其能够在智能手机、汽车、VR头盔和个人电脑等设备上高效运行。 保护隐私和降低成本:相对于依赖云计算的大型语言模型,Octopus v2提供了一种在保护用户隐私和降低推理成本方面的优势。 Octopus v2的应用场景 移动设备应用:在智能手机上运行复杂的语言处理任务,提供即时反馈和交互。 汽车内置系统:在汽车的娱乐和信息系统中,提供更智能的语音交互功能。 个人电脑软件:为个人电脑上的软件应用提供高效的语言处理能力,包括文本分析和自然语言理解。 智能家居设备:在智能家居设备中,利用语言模型提高设备的智能交互和自动化水平。 如何使用Octopus v2? Octopus v2的论文和模型已提供下载。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744 模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2 Octopus v2的推出标志着设备端AI智能体时代的到来,为开发者和用户提供了前所未有的AI应用体验和可能性。

Octopus v2是什么? Octopus v2是由斯坦福大学研究团队最近推出的可在设备上运行的端侧AI模型,引起了开发者社区的广泛关注,一夜之间下载量超过了2000次。Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Octopus v2的速度快了36倍。 Octopus v2的功能特性 高准确性和低延迟:通过优化模型结构和参数,Octopus v2实现了在设备上运行时的高准确性和低延迟性能。 大幅减少上下文长度:相较于传统模型,Octopus v2在模型推断过程中将上下文长度减少了超过95%。 适用于边缘设备:该模型的设计考虑到了边缘设备的性能和资源限制,使其能够在智能手机、汽车、VR头盔和个人电脑等设备上高效运行。 保护隐私和降低成本:相对于依赖云计算的大型语言模型,Octopus v2提供了一种在保护用户隐私和降低推理成本方面的优势。 Octopus v2的应用场景 移动设备应用:在智能手机上运行复杂的语言处理任务,提供即时反馈和交互。 汽车内置系统:在汽车的娱乐和信息系统中,提供更智能的语音交互功能。 个人电脑软件:为个人电脑上的软件应用提供高效的语言处理能力,包括文本分析和自然语言理解。 智能家居设备:在智能家居设备中,利用语言模型提高设备的智能交互和自动化水平。 如何使用Octopus v2? Octopus v2的论文和模型已提供下载。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744 模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2 Octopus v2的推出标志着设备端AI智能体时代的到来,为开发者和用户提供了前所未有的AI应用体验和可能性。